feat(odin): forgiving lookups + per-customer aggregation + count awareness

- SPZ matching normalized on both sides (4SY7039 finds '4SY 7039') in
  list_vehicles and the list_trips vehicle filter; JS-side name matching
  diacritic-folded to keep utf8mb4_unicode_ci parity; ICO typed with spaces
  matches the space-less stored value (suppliers + customers)
- get_top_customers: whole-table per-customer counts of invoices (sans
  drafts) / orders / projects, top 20 + customers_with_records, optional
  year, per-type permission re-checks — answers 'pro koho pracujeme nejvic'
  exactly instead of refusing
- find_employee, find_supplier and stock search now return total_matching
  (stock search also gained its missing deterministic orderBy); system
  prompt teaches the model to answer counts from total_matching and use
  aggregation tools instead of summing 20-row list pages

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

src/services/ai.service.ts

@@ -291,6 +291,7 @@ function agentSystemPrompt(
     "Odpovědi piš jako PROSTÝ TEXT — žádný Markdown (žádné tabulky, **tučné**, nadpisy); výčty piš jako řádky s pomlčkou. " +
     (tools.length > 0
       ? "Máš nástroje POUZE PRO ČTENÍ dat systému — používej je, kdykoli se dotaz týká firemních dat, a odpovídej výhradně z jejich výsledků (nikdy si firemní čísla nevymýšlej). " +
+        "Seznamové nástroje zobrazují max ~20 řádků, ale total_matching je CELKOVÝ počet odpovídajících záznamů — na otázky 'kolik' odpovídej z total_matching. Na 'pro koho nejvíc' a součty používej agregační nástroje (get_top_customers, get_document_totals, get_invoice_stats) — nikdy nesčítej řádky ze seznamů. " +
         (hasFindEmployee
           ? "Když se dotaz týká konkrétního zaměstnance (docházka, kniha jízd, plán práce), zjisti nejdřív jeho user_id nástrojem find_employee podle jména — neptej se uživatele na ID. "
           : "") +